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Die Token-Paginierung in CassandraDB ist eine Methode, die verwendet wird, um den Abruf großer Datensätze zu handhaben, indem sie in kleinere, überschaubare Blöcke unterteilt werden, die traditionell auf einer eindeutigen Kennung basieren, die als Token bezeichnet wird. Hier ist ein Überblick, wie es funktioniert:

1. Partitionierung und Token: In Cassandra werden Daten mithilfe eines Partitionsschlüssels, der gehasht wird, um ein Token zu erzeugen, über Knoten partitioniert. Jeder Zeile wird ein Token zugewiesen, das bestimmt, welcher Knoten die Daten speichert. Dieses Token ist entscheidend für die Definition der Reihenfolge der Daten innerhalb einer Partition.

2. Abfragen mit Grenzwerten: Beim Ausführen einer Abfrage können Sie (mithilfe des Schlüsselworts LIMIT) ein Limit für die Anzahl der Zeilen angeben, die Sie abrufen möchten. Dies ähnelt der Verwendung der Paginierung in SQL-Datenbanken.

3. Verwendung von paging_state: Wenn das Resultset nach der ersten Abfrage den Grenzwert überschreitet, stellt Cassandra ein paging_state-Token als Teil der Antwort bereit. Dieses Token codiert Informationen über die zuletzt abgerufene Zeile und ermöglicht es Ihnen, das Abrufen von Ergebnissen ab dem Punkt fortzusetzen, an dem die letzte Antwort beendet wurde.

4. Fortsetzung der Paginierung:

   • Für eine nachfolgende Abfrage können Sie das Token paging_state in Ihre Anforderung einschließen. Dadurch wird Cassandra angewiesen, die nächste Ergebnisseite nach der letzten Zeile der vorherigen Seite zurückzugeben, um eine nahtlose Paginierung zu gewährleisten.

5. Beispiel: Wenn Sie einen Python-Cassandra-Treiber wie cassandra-driver verwenden, können Sie die Tokenpaginierung wie folgt implementieren:

   from cassandra.cluster import Cluster

   cluster = Cluster(['127.0.0.1'])
   session = cluster.connect('your_keyspace')

   # Initial query
   query = "SELECT * FROM your_table LIMIT 10"
   result_set = session.execute(query)

   # Process results
   for row in result_set:
       print(row)

   # Continue fetching with paging_state if it exists
   while result_set.has_more_pages:
       print("Fetching next page...")
       result_set = session.execute(query, paging_state=result_set.paging_state)
       for row in result_set:
           print(row)

6. Denken Sie daran: Die Paginierung von Token ist für große Datasets effizient, kann jedoch Auswirkungen auf die Leistung haben, wenn sie in Szenarien mit sich schnell ändernden Daten übermäßig verwendet wird, da sich die zugrunde liegenden Token zwischen Abfragen verschieben können. Durch die Nutzung der Token-Paginierung in Cassandra können Sie große Datenmengen effektiv verwalten und gleichzeitig die Leistung beibehalten und den Ressourcenverbrauch minimieren.