موضوع

لا ، تم تصميم Triton Language (المستخدمة لكتابة نواة Triton) بشكل أساسي لبرمجة GPU لتسريع أعباء عمل التعلم العميق. يمكن أن تستفيد نواة Triton من قدرات المعالجة المتوازية لوحدات معالجة الرسومات ، مما يسمح بحساب فعال.

إذا كنت ترغب في تشغيل نموذج PyTorch باستخدام نواة Triton ، فستحتاج إلى بيئة GPU متوافقة. ومع ذلك ، إذا كنت ترغب في تشغيل النموذج الخاص بك على وحدة المعالجة المركزية ، فستحتاج إلى تعديل أو استبدال نواة Triton بتطبيقات مكافئة يمكن تشغيلها على وحدة المعالجة المركزية ، والتي قد لا تكون مباشرة ومن المحتمل ألا تستفيد من نفس تحسينات الأداء المتوفرة على وحدة معالجة الرسومات.

باختصار ، لا يمكن تنفيذ نواة Triton مباشرة على وحدة المعالجة المركزية.